Sora现身近一个月，却未能在国内掀起如同ChatGPT时期的紧追不舍之态。

　　科技大厂仍停留在内部探索、研发Demo的阶段：字节推出AI生成视频产品Boximator，腾讯研发了视频生成模型VideoCrafter，百度发表了统一模式视频生成系统UNiVG。至于究竟何时会推出“中国版Sora”，大厂用静悄悄回应着外部期待。

　　恒业资本创始合伙人江一告诉字母榜（ID：wujicaijing），投入产出比或将是困扰国内大模型玩家选择跟进的一大因素。

　　在追赶Sora之前，目前在对话大模型领域尚处在GPT-3.5的国内头部玩家，对于是否要追赶上GPT-4的水平，“实际上他们也都有担忧：一方面想要证明自身价值，至少要做到Meta开源模型Llama 2的水平；另一方面，Meta新一代开源模型Llama 3即将发布，届时万一投入重金后的自研模型，水平不及Llama 3乃至遭遇OpenAI自身的开源模型竞争，很可能导致前期投资‘竹篮打水一场空’。”

　　高企的成本，不仅困扰着大模型训练厂商推出Sora的步伐，而且同样阻碍着创业者率先体验Sora的热情。

　　在ChatGPT引爆新一轮AI应用热潮后，定位桌面机器人的小丽智造创始人兼CEO胡捷，一度找上国内某大厂商谈合作，希望将其大模型能力嵌入自家硬件。不过，在前者报出的数百万元合作费用面前，胡捷最终选择了国内一家二线大模型厂商，费用降低了近乎十分之一。

　　需要更多算力支持的视频大模型Sora，其应用成本更是胡捷这类初创公司难以承担的代价，等待越来越多国产平替方案的出现，可能是更具性价比的选择。