在前不久的2024年全球游戏开发者大会（GDC）上，育碧公布了“NEO NPCs”，这是首个由生成式AI驱动的玩法原型。它能够改变玩家与游戏中NPC的交互方式，实现无脚本对话，事件记忆、情感理解以及合作协助能力等等。

　　

　　我们有幸在GDC活动期间，采访到了育碧技术生产副总裁。并就NEO NPCs所展现的内容，以及育碧未来在生成式AI方面的研究发展等话题，进行了一番有趣的探讨。 以下是采访的详情：

　　Q: 你认为NEO NPCs这项新技术将为玩家带来什么？

　　A: 这正是我们想要探索的。这项技术的激动人心之处在于它能为玩家带来价值。我们今天展示的NEO NPCs只是它的一个方面。它是一个你可以真正与之互动、制定策略、深入讨论的角色，你也可以开始看到一些原生玩法的潜力。

　　但我们知道，这项技术对游戏玩家的影响远不止于此。换言之，对玩家来说这是一个更智能的世界，他们将与所在的游戏世界互动。同时，叙事也可以变得更加自适应、可响应。

　　这是一个非常宽泛的问题，关于定义新游戏体验的一种愿景。但这也正是激动人心的地方，不是吗？今年的GDC，我们将会用这些技术为玩家做些什么。

　　

NEO NPCs核心研发团队

　　Q: 那么，在不久的将来，我们所知的育碧新游戏中是否会实施这项新技术？

　　A: 另一个激动人心的地方在于，你所看到的NEO NPCs的技术集，可能会被我们未来的3A游戏使用，也可以被更简单的游戏使用。我们团队以及我们部门所做的，是关于将技术真正组合在一起，以便我们展示潜力。随后，我们与所有品牌和游戏进行讨论，以决定他们如何利用这些技术并将其集成。对我们来说非常重要的是，每个游戏的创意团队可以根据品牌IP和他们想为游戏带来的东西，决定是否采用这些技术。

　　Q: 所以，有没有特定的游戏计划使用这项新技术，比如说新的《孤岛惊魂》？

　　A: 对此，目前我们还未有更多可宣布的内容。

　　Q：我们都知道，有时一项新技术可以改变游戏行业。所以这项技术的使用是否只限于NEO NPCs，还是会有更多的使用案例或潜在计划？

　　A：确实，我们今天非常自豪地分享和展示的当然是NEO NPCs，但我们也会尝试将这项技术应用于不同的情况和场景。创作者将会证明这项技术，只是我们正在尝试不同的方法以便看到和抓住其潜力，并看到它对游戏的影响，这绝对不仅限于那些NPC。

　　

　　Q：您认为生成式AI将如何影响游戏行业？

　　A：影响将非常大。我认为今天任何行业都在被AI颠覆，对吧？我们已经听到了关于新闻业、保险业、金融业等等受影响的消息。所以，电子游戏行业也将被大规模颠覆，并且已经在被颠覆。有趣的是，因为电子游戏不是现实世界，所以有时我们也可以作为其他行业的实验标准。

　　我认为这将改变我们制作游戏的方式，也将改变玩家的体验。在我们定义这种变革时，非常重要的是，我们必须非常清楚地了解驱动因素是什么——对玩家来说，这会是种什么样的体验？对创作者来说，这又是一种怎样的体验？这种变革的成功将来自于它为创作者带来的价值，我们以这两个非常重要的焦点为中心。

　　Q：您认为这些生成式AI如何影响我们的思想和方向？我不仅仅是在谈论今天的情况。我们正在谈论AI正在影响各种工作，你们如何看待其对工作的影响？

　　A：如我们之前提到的，首先我们需要重新集中在这个特殊的体验上。我认为，基于一个具体的案例讨论非常重要。正如现在交付游戏原型的团队那样，其中有数据科学家、工程师、机器学习专家，你也能看到一些创作者。

　　毫无疑问，制作游戏的新方式，是关于我们如何组建团队来制作这些东西。而背后的真正问题是我们如何提高我们的员工技能，以便他们能够接受培训，掌握这些技术，并达到我们今天所需要的水平。以及这些技术如何帮助我们提高游戏质量，和增加我们自己游戏的价值。

　　

　　Q：在中国，有大量育碧游戏的粉丝。你们此次发布的新技术，会让育碧游戏在中国市场看起来更吸引人吗？例如，中国玩家如果对NPC说中文，他们也能得到回应吗？

　　A：这是一个非常有趣的潜在用例。我们需要检查的是它可以达到什么样的质量，也需要验证以确保回答正确。我们需要建立一个过程来确保这种类型的互动的质量。

　　但我觉得很有趣的是，你正在精准定义全新的体验类型和游戏的附加价值，这确实令人兴奋。也许当你在体验中对NPC说中文时，你会得到一个惊喜，因为他们会回答并理解你所说的话。

　　所以对于你的问题，我认为这是很有可能的。这些技术应该已经用于本地化，我认为它将带来全新的层次，我邀请你在演示中亲自尝试。

　　Q：你能分享一些关于这项技术在旧游戏中的其他应用方式吗？不仅仅是关于NEO NPCs？我想了解一下你们在头脑风暴会议中讨论的内容。

　　A：很难给出一个完整的愿景。首先，我们需要交付一个原型，具体展示它能为玩家带来的价值。这需要我们花费12个月的时间来探索，找到关于如何用这种情景来展现游戏的玩法和背景。因此，关于这点并没有一个具体而简单的答案，这是我的第一个观点。

　　第二点是，尽管我在这个行业工作了20年，但我还是会感到惊讶。从人工智能科技公司的发展速度来看，即使在今天，我也从Open AI中学到了一些出乎意料的东西。这真是太棒了。所以愿景就像每年、每个月、每两周的一个新问题：下一步是什么？

　　

　　Q：所以这项技术只是为育碧开发，还是你们是否计划与其他开发者分享？有没有一个具体的时间表？

　　A：我们开发的是自己的技术，也会应用于我们自己的游戏和不同的品牌。我们没有时间表用于这项技术的商业化。

　　Q：在不久的将来，也许不是那么近的将来，你如何看待这项技术带来的益处？它将提高效率，降低公司的成本吗？

　　A：我们的目标是让玩家惊喜于新的体验，提高质量。

　　Q：你对于这项技术有什么想对中国玩家说的吗？

　　A：我们很难跟踪每周来自游戏行业的新闻。我得说，我们目前的焦点可能更注重美国和欧洲市场。

　　

　　Q：当游戏发布时，玩家需要连接到互联网以从AI提供商那里获取响应，对吗？这是否意味着玩家需要强制在线，并拥有更稳定的网络连接？

　　A：在演示中你可能会看到这样的情况。首先，计算是在NVIDIA平台上进行的，并不在你的个人电脑上进行计算。同时，大语言模型被微型化的速度非常惊人。我们已经在进行研究和工作，探索预计算、本地计算等各种解决方案，因为这个领域正在以惊人的速度发展。

　　唯一的问题是，它会在6个月内实现吗？还是18个月？它将是本地化的，还是完全混合的？这些都是我们团队未来2-3年内将要解决的问题。混合AI、近距离远程或完全本地处理，我们可以使用不同的模型预训练方式来实现。

　　所以，所有这些问题都是我们团队接下来要面对的。今天，演示展示了对玩家来说有趣的内容。我们能够利用这些来构建一个有趣的游戏吗？如果我们认为对玩家来说有趣，我们就可以开始研发工作。技术可行性即将到来，它一定会来，因为AI正在以如此快速的速度发展。