Sora视频的质量令人惊叹，但目前，它们除了作为展示AI潜力的范例作用外，实用落地价值仍待观察。

　　2月18日，由OpenAI发布的文生视频AI工具Sora引发的讨论仍在继续，范围涉及科技圈、资本圈、影视圈等，同时对Sora尚存在的问题研究也逐渐深入。

　　例如针对OpenAI定位“世界模拟器”的观点，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（YannLeCun）表示，根据提示词生成的大部分逼真视频并不表明这样的AI系统理解物理世界，生成视频的过程与基于世界模型的因果预测完全不同。

　　翻阅OpenAI披露的数十份视频，杨立昆的观点具体表现为老奶奶吹蜡烛火苗却不动、东京街头步伐错误的女郎、玻璃杯碎后错误的液体流向、在跑步机上反向跑步的男子等。

　　虽然OpenAI的明星效应为其带来大量关注，同日谷歌发布的多模态通用模型Gemini 1.5 Pro也变为配角，但不论是美国硅谷AI项目还是中国大模型创业公司，外界关注的核心均为实际应用效果。

　　视频

　　虽

　　惊艳bug

　　仍

　　存在

　　目前，Sora所生成的视频内容得到影视行业人士的普遍认可。Mystery Novel视觉预演工作室创始人、导演牛萌琛对第一财经记者表示，Sora视频中的画质，画面内容中的细节、光影、色彩都较精细，对导演来说，为其在拍摄前期做一个简单的镜头样板是够用的。对广告片拍摄来说，也可以用这种样板来与客户更好地进行概念上的沟通和确认。但如果涉及镜头运动角度，与更精细内容调控——如色彩、光影、道具、人物动作等，目前AI还不能达到令客户满意的程度。